Продукты

В этом исследовании исследуется потенциал параллельной двухмерной комплексной платформы ГХ с двумя вторичными колонками и двойным обнаружением (ГХ × 2ГХ-МС/ПИД) для метаболического профилирования и фингерпринтинга мочи мышей.Образцы были получены от мышиной модели, которая имитирует типичную нездоровую западную диету с высоким потреблением жиров и сахара (HFHS), что вызывает ожирение, дислипидемию и резистентность к инсулину.Мочу, собранную на разных этапах исследования, использовали для получения основных и сравнительных данных о наличии и относительном распределении ранних маркеров метаболических заболеваний.Рабочий процесс обработки и интерпретации данных включает в себя расширенный подход к нецелевому снятию отпечатков пальцев с функциями области пиков для определения соответствующих функций, которые будут количественно оценены с помощью калибровки внешнего стандарта.Надежность нецелевого снятия отпечатков пальцев подтверждается количественными результатами по выбранным релевантным функциям, которые показали процент вариаций, соответствующих тем, которые наблюдались при сравнении необработанных данных с антитативными дескрипторами (2D-объемы пиковой области и процент ответа).Аналиты, которые были активированы с % вариации в диапазоне от 30 до 1000, включали пировиноградную кислоту, глицерин, фруктозу, галактозу, глюкозу, молочную кислоту, маннит и валин.Понижающая регуляция была обнаружена для малоновой кислоты, янтарной кислоты, аланина, глицина и креатинина.Усовершенствованное снятие отпечатков пальцев также продемонстрировано для эффективной оценки индивидуальных вариаций во время экспериментов, что представляет собой многообещающий инструмент для исследований персонализированного вмешательства.В этом контексте интересно отметить, что информативные признаки, которые не были дискриминационными для всей популяции, могут быть релевантными для отдельных лиц.